本篇文章探讨了云计算之云计算如何在不久的将来发生变化，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

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       鉴于企业中云技术使用的稳定增长，我们可以预计，供应商将会开发出更多利用这些资源的方法。同时，考虑到IT领导者需要敏捷性来应对新的挑战性机遇，这就引出一个问题：云计算技术能否提高业务敏捷性?

　　在本文中，我们将探讨如何利用云计算技术(尤其是SaaS、PaaS和IaaS等很多不同的“即服务”产品)来提高生产力以及改善对业务资源的访问，并以此来提高业务敏捷性。在开发新产品和服务、增加创新、改善客户服务并保持合规性时，这一点尤其重要。

　　在当今的商业世界中，敏捷性有多种形式。在竞争激烈且瞬息万变的行业中，企业需要不断进行创新，并想办法提高生产力、快速将新产品推向市场及增强其保持长期生存能力和成功。在这些行业中，企业已经不再使用旧的熟悉的方法，因为这些方法最终可能对企业造成短期和长期的伤害。

　　在很多垂直市场，云计算技术的接受度和部署率稳步增长，并继续被证明对企业有利-但是，越来越多的云计算技术使用是否真的可以提高业务敏捷性?让我们来看看。

　　此配置是否具有足够的资源来创建敏捷环境?乍看之下，数据存储量表明有足够的存储空间来支持多个应用程序共同实现敏捷性。由于我们没有各种设备的技术规格，因此只能猜测可能的情况。云服务的使用表明企业为专业应用(例如财务套件或CRM系统)采用某种托管服务。

　　仅此一项并不一定意味着已经达到敏捷状态。此外，还需要考虑数据备份和恢复的方法-是仅部署在本地存储中，还是将本地存储与云存储结合?

　　相比之下，让我们研究一下更加侧重云的环境，在该环境中，企业利用来自多个基于云的资源。图2展示的是一种配置，该配置具有较少的本地存储和更多的基于云的资源。

　　虽然这种配置并非常态，但是这无疑是值得注意的趋势。我们可以看到，对基于云的资源(包括“即服务”资源)以及基于云的关键任务应用程序的依赖性越来越高。

　　因此，这种配置的关键问题之一是，是否有足够的网络带宽来支持所有数据事务的数据吞吐量。而且，如果云技术同时为应用程序、虚拟机、关键任务数据库和客户数据提供备份和恢复支持，则对带宽的需求至关重要。随着资源离开数据中心的安全范围，安全性也变得更加令人担忧。

　　如何实现敏捷性?

　　在这两种基础结构配置中，足够的处理能力和网络带宽足以提供敏捷性–假设我们知道企业的需求。然后，我们如何衡量和确定云计算技术增加使用实际上可以提高业务敏捷性?

　　首先，IT必须确定每个用户部门对访问资源的要求、他们对用户查询响应时间的期望以及资源的处理速度。接下来，必须进行应用程序性能测试，以确定关键资源的整体速度和可用性。

　　但这还不是全部，不容忽视的是如何确定当前的图1基础架构是否可以通过图2基础架构加以改进。哪些企业将投资于图2，以确定应用程序是否在更快地启动和响应?如果企业没有进行大量的计划和调查，就不会进行这样的投资。

　　你可以做的是定期监视服务器、应用程序和网络带宽的性能，并进行增量调整以实现最佳的总体性能。这些“调整”可以包括功能更强大的服务器、增加的内存以及增加的局域网和广域网带宽。这方面的示例包括，从10/100 MB以太网升级到千兆以太网，互联网访问速度从500 MBps提升到10 GBps，以及调查更新(即更快)关键应用程序的可用性。

　　主动是关键

　　无论企业当前的基础架构配置如何，均应定期执行上述活动。这将确保用户可以最佳性能访问关键资源。

　　拥有多个云资源并不是提高访问速度的坚实保证，但是，主动的IT运营管理与了解用户需求和期望相结合，对于提高业务敏捷性最有意义。

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