本文主要向大家介绍了【云计算】视界云发布“界石系统”，率先进入边缘计算IaaS服务市场，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

IDC在其发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020年》报告指出，2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2020年中国制造业企业物联网支出有望达到1275亿美元，其中软件和服务合计市场占比或超过60%，而现阶段这个比例尚还不及10%。可以预见的是基于公开互联网络的边缘计算服务将成为推动物联网发展的有力力量！

在Microsoft Build 2017开发者大会上，微软首席执行官SatyaNadella宣布：“公司的云战略正在朝着边缘计算方向发展。”未来随着联网接入设备的倍增、大数据时代下数据的爆发式增长，云计算中心已经无法满足智能家居、无人驾驶等场景对低延迟的高要求，边缘计算取而代之将成为大势。

关于如何推动边缘计算的发展，由于终端设备计算能力、耗能等技术条件限制，无法直接从云计算中心跳跃到智能设备终端边缘，需要具有足够算力资源的边缘节点代替云计算中心和终端设备完成计算任务。Linux基金会Philip DesAutels认为“将来，云端更像是扮演一个集中式协调管理的角色，成为一个具有分布式集体智慧的云端大脑。”

云计算的节点在核心网络中，距离用户较远，而边缘计算，节点距离用户更近！边缘计算作为对云计算的一种补充优化，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，在边缘层实现对数据的处理、筛选、分析和聚合。相较云计算而言，边缘计算对数据和处理和分析的效率更高，缓解流量压力的同时也更加节能和智能化！

界石系统：基于边缘计算的IaaS服务

在边缘计算市场的迫切需求下，视界云突破了传统云计算架构对基础设施服务资源的中心化限制，推出了国内首款基于边缘计算技术的基础设施服务平台：界石系统，为广大企业客户提供基于边缘计算节点的IaaS服务，包括计算、存储、网络资源等。

关于为何将EC-IaaS1.0边缘计算平台取名为“界石”，源自从古至今每个民族、国家、城邦、部落以及每个城镇、村落都会有将其他区分的边界，即边界之石。界石广泛分布在每个区域的边缘，正如边缘计算的节点。

界石系统采用了业界最新的EC-IaaS（Infrastructure-as-a-Service for EdgeComputing）服务模式，能够向企业客户提供距离终端设备最近的边缘节点的算力、存储和网络资源，无论哪种应用（地图、交互、视频等），企业客户都可以将需要低延迟交互和分布式计算的系统组件从云计算中心迁移到边缘计算节点。

视界云界石系统已经建立了覆盖全国的边缘计算网络，可以支持在任意区域的边缘节点进行远程部署和管理，这就使得内容服务商、应用服务商能够在使用云计算服务的基础上拥有更优的方案选择。其中，智能安防、车联网、区块链、智能家居、工业互联网等领域将能够率先从边缘计算IaaS服务中获益。

视界云界石系统由“边缘计算网络”和“EC-IaaS系统”两部分组成，其中“边缘计算网络”是一个边缘计算节点资源池，包括了覆盖全国所有地区的边缘节点，边缘节点从骨干网络逐级下沉，直至基站汇聚层和社区网络汇聚层，能够为终端设备提供“距离最近”的通信支持；“EC-IaaS系统”则提供了基于整个边缘计算网络的资源管理、虚拟化和智能调度，不仅能够支持多边缘节点的批量部署、校验、资源分配，同时支持对分布式计算资源、存储资源和网络资源的智能调度和互联。

界石系统：赋能车联网

以车联网为例，伴随着智能驾驶的蓬勃发展，联网汽车数量越来越大，针对车联网用户的功能越来越多，随之车联网的数据量传输不断增加，对其延迟/时延的需求也越来越苛刻，尤其是汽车在高速行驶中，通信延迟应在几ms以内，而网络的可靠性对安全驾驶又至关重要。

那么，在这个过程中如何满足车联网对传输速率的高要求？传统中央云计算由于经过多层级计算处理，延迟高、效率低，现在已不再能满足车联网的传输需求。而基于边缘计算解决方案，在近点边缘层已经完成对数据的过滤、筛选、分析和处理，传输距离短、延迟低、效率更高。相较云计算，车联网和边缘计算显然更搭一些！

视界云EC-IaaS平台为车联网行业提供解决方案

1.通过节点“下沉”的方式，可以在距离车辆最近的基站进行计算，短算计算距离

2.车内边缘计算可实时提供实时车辆位置，利用低延迟效果与附近基站，提高可靠性。

3.单一车量通过数据分析后得出结论，以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆，可在区域范围内快速完成传递，驾驶员及时做出决策

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！