本文主要向大家介绍了【云计算】hive-2.3.3的安装实例教程，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

1.安装前的准备：

首先需要搭建好hadoop集群并启动（需要启动hdfs和yarn）

mysql启动正常

2.hive的安装

方式一（不推荐）：内嵌 Derby 版本

1、 上传安装包 apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz

2、 解压安装包 tar -zxvf apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz -C /home/hadoop/apps/

3、 进入到 bin 目录，运行 hive 脚本：[hadoop@hadoop02 bin]$ ./hive

方式二（推荐）：外置 MySQL 版本

1、 准备好 MySQL（设置好远程连接）

2、 上传安装包 apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz

3、 解压安装包tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C ~/apps/

4、 修改配置文件(安装在哪里都可以，为了演示我们mysql安装在hadoop02，hive我们安装在hadoop05)

[hadoop@hadoop05 ~]#cd /home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin/conf

[hadoop@hadoop05 conf]#touch hive-site.xml

[hadoop@hadoop05 conf]#vi hive-site.xml

写入内容如下

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:mysql://hadoop02:3306/hive_metastore_233createDatabaseIfNotExist=true

JDBC connect string for a JDBC metastore

javax.jdo.option.ConnectionDriverName

com.mysql.jdbc.Driver

Driver class name for a JDBC metastore

javax.jdo.option.ConnectionUserName

root

username to use against metastore database

javax.jdo.option.ConnectionPassword

root

password to use against metastore database

5.一定要记得加入 MySQL 驱动包（mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar）

该 jar 包放置在 hive的根路径下的 lib 目录

上传MySQL 驱动包（mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar）

mv mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar ~/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/

6.确保hadoop集群和mYSQL启动正常

7.安装完成，配置环境变量

vi ~/.bashrc

添加以下两行内容：

export HIVE_HOME=/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

保存退出。

[hadoop@hadoop02 bin]$source ~/.bashrc

8.验证 Hive 安装

[hadoop@hadoop05 bin]$hive --help

9.初始化元数据库

注意：当使用的 hive 是 2.x 之前的版本，不做初始化也是 OK 的，当 hive 第一次启动的时候会自动进行初始化，只不过会不会生成足够多的元数据库中的表。在使用过程中会慢慢生成。但最后进行初始化。如果使用的 2.x 版本的 Hive，那么就必须手动初始化元数据库。使用命令：

[hadoop@hadoop05 bin]$schematool -dbType mysql -initSchema

10.启动 Hive 客户端

注意要先启动mysql：

[hadoop@hadoop02 ~]$ service mysql start

查看mysql启动进程：

[hadoop@hadoop02 ~]$ ps -ef|grep mysql

hive --service cli

或者hive

11.测试

先进入//hadoop03:50070 查看一下

创建一个数据库：

create database myhive;

执行完命令查看发现多了一个文件夹

点进去之后，发现出现如下图所示多了一个myhive的数据库

同时也增加了一条映射记录在mysql里面

查看显示数据库

show databases;

使用数据库

use 数据库名；

创建一张表（以下两条命令都可以）：95022,郑明,男,20,MA"

create table student(id int, name string, sex string, age int, department string) row format delimited fields terminated by "," lines terminated by "\n";

create table student(id int, name string, sex string, age int, department string) row format delimited fields terminated by ",";

发现hdfs的相关路径文件夹下中多了一张表

同时也增加了一条表的映射记录

同时也增加了字段的映射

然后把student.txt文件上传到linux系统中。

里面的内容是

95002,刘晨,女,19,IS

95017,王风娟,女,18,IS

95018,王一,女,19,IS

95013,冯伟,男,21,CS

95014,王小丽,女,19,CS

95019,邢小丽,女,19,IS

95020,赵钱,男,21,IS

95003,王敏,女,22,MA

95004,张立,男,19,IS

95012,孙花,女,20,CS

95010,孔小涛,男,19,CS

95005,刘刚,男,18,MA

95006,孙庆,男,23,CS

95007,易思玲,女,19,MA

95008,李娜,女,18,CS

95021,周二,男,17,MA

95022,郑明,男,20,MA

95001,李勇,男,20,CS

95011,包小柏,男,18,MA

95009,梦圆圆,女,18,MA

95015,王君,男,18,MA

然后，往创建好的student表中插入一份数据文件：（注意先使用student表所在的数据库）

load data local inpath "/home/hadoop/student.txt" into table student;

使用SQL进行查询

到此hive即为安装正常

12.退出hive

hive>quit;

或者hive>exit;

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