本文主要向大家介绍了【云计算】遵守着7个设计原则，你也可以设计出漂亮图表，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

想象你是公司的数据分析师。去年，老板开除了一些人，现在想要制定下一年的招聘需求，老板正在思考是否有必要再招人，他想征求你的建议。

首先，你想要了解去年解雇那些人对团队整体生产力的影响。所以你绘制了下面图片中的折线图。蓝色折线是每个月新增工单数，红色折线是去年处理工单数。

两个折线一对比，你发现从7月份解雇人员后，新增工单数超过了处理工单数，这说明人力不足的确导致了团队生产力的下降。

现在你想将绘制的这个粗糙图表改造，然后再展示给老板看，不然如此丑陋的图表肯定会挨批的。

你能发现这个图形有哪些地方可以优化吗？

图表中每一个多余的元素都会增加用户的认知负荷。所以我们采用下面的设计原则，来让图表变的漂亮。

设计原则1：去掉图形边框、网格线

这样会使的数据更突出。

设计原则2：去除数据标记

线条本来就可以直观展示数据，有了数据标记会增加用户的认知负荷。

这并不是说永远不要使用数据标记，而是要有目的地使用，尤其不要因为它们默认包含在你的绘图软件里而使用。

下面图片是经过这两个原则处理后的效果，你会发现数据显得更加突出了。

设计原则3：坐标轴标签处理

避免使用倾斜的元素。一项研究（2005年Wigdor和Balakrishnan的研究）表明，阅读45度倾斜的文字时，速度比阅读正常方向排列的文字要平均慢52%，阅读90度倾斜的文字平均慢205%。所以我们将上面图表中的x轴标签水平排列，从而消除倾斜的文字。

很多时候，系统默认生成的轴标签当中会在小数点后面出现多余的尾数0，这些0没有任何参考价值，反而让数字看起来比实际复杂得多。

当小数点后面尾数是0时，我们可以去掉这些尾数以减少受众不必要的认知负荷。

设计原则4：删掉不必要的图例

作为数据的设计师，我们需要尽量识别出任何困难消耗用户精力的问题。我始终觉得在图例和数据之间切换事件麻烦的事情。在这种情况下，我们直接在需要描述的数据旁进行标记出来。

设计原则5：保持颜色一致

对数据标签和所描述的数据使用相同的颜色。这对用户来说给出的信息是：这两部分信息是相关联的。比如前面案例中的新增工单折线和数据标签都用蓝色。而处理工单折线和数据标签都是有红色。

设计原则6：对齐

用户通常会从页面或者屏幕的左上方开始，按“之”字形移动视线并消化信息（如下图）。

所以避免使用居中对齐的文字，我喜欢将文字（标题，坐标轴标签等）按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节，然后再看到数据本身。

设计原则7：字体

很多人软件比如Excel自动生成的字体太丑了。我一般中文使用微软雅黑，英文和数字使用：Arial字体。

经过上面7个图表设计原则，整个图表的可读性有了显著提升（下图）。

现在你已经知道了这7个设计原则，以后就可以像设计师一样设计图表了。

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！