本文主要向大家介绍了【云计算】hive的HiveServer2/beeline配置及使用，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

第一：修改 hadoop 集群的 hdfs-site.xml 配置文件：加入一条配置信息，表示启用 webhdfs

cd/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

dfs.webhdfs.enabled

true

第二：修改 hadoop 集群的 core-site.xml 配置文件：加入两条配置信息：表示设置 hadoop的代理用户

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts

*

hadoop.proxyuser.hadoop.groups

*

最后发送修改的文件给别的节点：

[hadoop@hadoop05 hadoop]$scp -r hdfs-site.xml hadoop02:$PWD

[hadoop@hadoop05 hadoop]$scp -r hdfs-site.xml hadoop03:$PWD

[hadoop@hadoop05 hadoop]$scp -r hdfs-site.xml hadoop04:$PWD

[hadoop@hadoop05 hadoop]$ scp -r core-site.xml hadoop02:$PWD

[hadoop@hadoop05 hadoop]$ scp -r core-site.xml hadoop03:$PWD

[hadoop@hadoop05 hadoop]$ scp -r core-site.xml hadoop04:$PWD

配置解析：

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts 配置成*的意义，表示任意节点使用 hadoop 集群的代理用户hadoop 都能访问 hdfs 集群，hadoop.proxyuser.hadoop.groups 表示代理用户的组所属

以上操作做好了之后，请继续做如下

启动为前台：

第一步：先启动 hiveserver2 服务

（我的hive装在hadoop05上所以在05输入hiveserver2命令）：

启动为前台：（窗口不能关不能动，只能在复制一个hadoop05的窗口）

运行hiveserver2命令，如下图，不要管

然后再克隆一个hadoop05窗口

使用jps查看进程

第二步：启动 beeline客户端

在克隆的窗口输出beeline命令，进入到beeline客户端，然后输入

beeline>!connect jdbc:hive2://hadoop05:10000

!connect jdbc:hive2:// 这是固定的，后面的是hive客户端服务在哪个节点上（我的hive装在hadoop05），端口号10000

输入hadoop05节点的用户名

Enter username for jdbc:hive2://hadoop05:10000:hadoop

输入hadoop05节点的密码

Enter password for jdbc:hive2://hadoop05:10000:hadoop

启动为后台：

第一步：先启动 hiveserver2 服务

nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &

或者：nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &

或者：nohup hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

以上 3 个命令是等价的，第一个表示记录日志，第二个和第三个表示不记录日志

命令中的 1 和 2 的意义分别是：

1：表示标准日志输出

2：表示错误日志输出

如果我没有配置日志的输出路径，日志会生成在当前工作目录，默认的日志名称叫做：nohup.xxx

第二步：启动 beeline客户端

执行命令：

beeline -u jdbc:hive2://hadoop05:10000 -n hadoop

另外还有一种方式也可以去连接：先执行 beeline

然后按图所示输入：!connect jdbc:hive2://hadoop02:10000 按回车，然后输入用户名，这个用户名就是安装 hadoop 集群的用户名，（图应该是hadoop05，因为我hive装在05）

最后进入客户端就是为了方便的看到下图的效果，横竖对其的。

如果发现beeline连接不上，可能是spark版本出了问题，需要在hive的元数据库中（mysql）修改一下spark的版本号

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！