【云计算】mongoDB高级查询解析
小标 2019-01-23 来源 : 阅读 1116 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了【云计算】mongoDB高级查询解析,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。

本文主要向大家介绍了【云计算】mongoDB高级查询解析,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。

  数据查询

find(): 查询


db.集合名称.find({条件}) findOne():查询,只返回第一个


db.集合名称.findOne({条件})


pretty(): 将结果格式化n


db.集合名称.find({条件}).pretty()


比较运算符


等于: 默认是等于判断, 没有运算符 小于:$lt (less than) 小于等于:$lte (less than equal) 大于:$gt (greater than) 大于等于:$gte


不等于:$ne


逻辑运算符


and:在json中写多个条件即可


查询年龄大于或等于18, 并且性别为true的学生


db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true}) or:使$or, 值为数组, 数组中每个元素为json


查询年龄大于18, 或性别为false的学生


db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]}) 混合查询


查询年龄大于18或性别为男性, 并且家乡为广州


db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],hometown:'广州'})


范围运算符


"$in" : 判断在某个范围内 "$nin" 判断不在某个范围内 查询年龄为18或20的学生


db.stu.find({age:{$in:[18,20]}}) 查询年龄为不为18或20的学生


db.stu.find({age:{$nin:[18,20]}})


limit和skip


语法limit(): 大于读取指定数量的文档


语法: db.集合名称.find().limit(NUMBER)


查询2条学生信息 db.stu.find().limit(2)


语法skip(): 大于跳过指定数量的文档


语法: db.集合名称.find().skip(NUMBER) 跳过三个学生,查询后面的 db.stu.find().skip(3)


查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生


同时使用:


db.stu.find().limit(2).skip(3) db.stu.find().skip(3).limit(2) (推荐)


投影


在查询到的返回结果中, 只选择必要的字段 语法: db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})


参数为字段与值, 值为1表示显示, 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示


特殊: 对于_id列默认是显示的, 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可


查询所有学生信息,只显示姓名和年龄


db.stu.find({},{name:1,age:1})


查询的结果,除了name,age外还有_id类型 如何去掉_id字段呢 , 在投影中给_id指定为0


db.stu.find({},{_id:0, name:1, age:1})


排序


语法sort()


语法: db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1,...})


参数1为升序排列 参数-1为降序排列 查询所有学生,按年龄升序


db.stu.find().sort({age:1}) 查询所有学生,按年龄降序


db.stu.find().sort({age:-1}) 根据性别降序, 再根据年龄升序


db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})


统计个数


语法count()对数据进行统计总数


语法: db.集合名称.find({条件}).count()


db.集合名称.count({条件})


举例:


查询男生的个数


db.stu.find({gender:true}).count() db.stu.count({gender:true}) 统计年龄大于20的男生的个数


db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})


消除重复


语法distinct()对数据进行去重


db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})


举例:


查询学生的家乡,不能重复


db.stu.distinct('hometown') 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复


db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:20}})


          

本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道!

本文由 @小标 发布于职坐标。未经许可,禁止转载。
喜欢 | 0 不喜欢 | 0
看完这篇文章有何感觉?已经有0人表态,0%的人喜欢 快给朋友分享吧~
评论(0)
后参与评论

您输入的评论内容中包含违禁敏感词

我知道了

助您圆梦职场 匹配合适岗位
验证码手机号,获得海同独家IT培训资料
选择就业方向:
人工智能物联网
大数据开发/分析
人工智能Python
Java全栈开发
WEB前端+H5

请输入正确的手机号码

请输入正确的验证码

获取验证码

您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!

提交

我们会在第一时间安排职业规划师联系您!

您也可以联系我们的职业规划师咨询:

小职老师的微信号:z_zhizuobiao
小职老师的微信号:z_zhizuobiao

版权所有 职坐标-一站式AI+学习就业服务平台 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
 沪公网安备 31011502005948号    

©2015 www.zhizuobiao.com All Rights Reserved