摘要:本文主要向大家介绍了【云计算】LossFunction简介,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。
本文主要向大家介绍了【云计算】LossFunction简介,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。
Loss function 损失函数,是模型对数据拟合程度的某种量化。可以写成L(X,y,β)" role="presentation">L(X,y,β)L(X,y,β) 参数为β" role="presentation">ββ, 待拟合数据是(X,y).
SVM,LR,Adaboost,以及普通的线性回归方程lasso,ridge,其本质区别便是Loss function。
损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term)。
误差部分用来控制分类的错误率;正则化部分可以理解为惩罚项(penalty),用来调参。
1.Loss term
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