本文主要向大家介绍了【云计算】爬取淘宝手机品牌词云分析（python），通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

淘宝手机信息的爬取，请看这边博客（点击这里），然后我们利用其中保存的文本来进行绘制词云。

首先直接贴上代码（有写的不明白的可以直接留言，一起学习）

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
from scipy.misc import imread
import jieba

text = open(r"tb.txt","rb").read()
wordlist = jieba.cut(text)
wl = ' '.join(wordlist)      #将分词后的文本存入到一个列表中

#设置停用词
stopwords_list = []
with open('stopwords.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        stopwords_list.append(line.strip()
            )                                             #停用词设置
wc = WordCloud(background_color = "white", #设置背景颜色
               mask = imread('shen.png'),  #设置背景图片
               max_words = 2000, #设置最大显示的字数
               stopwords = stopwords_list,    #["的", "这种", "这样", "还是", "就是", "这个", "没有","但是", "可以","真的","我们","导演", "看到","一个",'可能','一部'], #设置停用词
               font_path = r"C:\Windows\Fonts\simkai.ttf",  # 设置为楷体 常规
               #设置中文字体，使得词云可以显示（词云默认字体是“DroidSansMono.ttf字体库”，不支持中文）
               max_font_size = 60,  #设置字体最大值
               random_state = 30, #设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
               )

myword = wc.generate(wl)#生成词云
wc.to_file('result.jpg')

#展示词云图
plt.imshow(myword)
plt.axis("off")
plt.show()

接下是结果展示

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！