本文主要向大家介绍了【云计算】kafka入门解析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

首先，kafka是什么：

kafka 是一个分布式消息队列系统，用于大数据分析，其中主要是日志分析系统：

然后思考一下以下几个场景:

我想分析一下用户行为（pageviews），以便我能设计出更好的广告位

我想对用户的搜索关键词进行统计，分析出当前的流行趋势。这个很有意思，在经济学上有个长裙理论，就是说，如果长裙的销量高了，说明经济不景气了，因为姑娘们没钱买各种丝袜了。

有些数据，我觉得存数据库浪费，直接存硬盘又怕到时候操作效率低。

这个时候，我们就可以用到分布式消息系统了。虽然上面的描述更偏向于一个日志系统，但确实kafka在实际应用中被大量的用于日志系统。

这些场景都有一个共同点：数据是由上游模块产生，上游模块，使用上游模块的数据计算、统计、分析，这个时候就可以使用消息系统，尤其是分布式消息系统！

二. 基本概念

1、 AMQP协议(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议）

AMQP是一个标准开放的应用层的消息中间件（Message Oriented Middleware）协议。AMQP定义了通过网络发送的字节流的数据格式。因此兼容性非常好，任何实现AMQP协议的程序都可以和与AMQP协议兼容的其他程序交互，可以很容易做到跨语言，跨平台。

2、 一些基本的概念

消费者：（Consumer）：从消息队列中请求消息的客户端应用程序

生产者：（Producer） ：向broker发布消息的应用程序

AMQP服务端（broker）：用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列，便于fafka将生产者发送的消息，动态的添加到磁盘并给每一条消息一个偏移量，所以对于kafka一个broker就是一个应用程序的实例

主题（Topic）：一个主题类似新闻中的体育、娱乐、教育等分类概念，在实际工程中通常一个业务一个主题。

分区（Partition）：一个Topic中的消息数据按照多个分区组织，分区是kafka消息队列组织的最小单位，一个分区可以看作是一个FIFO（ First Input First Output的缩写，先入先出队列）的队列。

生产者生产(push)消息、kafka集群、消费者获取(pull)消息这样一种架构，kafka集群中的消息，是通过Topic（主题）来进行组织的. 生产者可以选择自己喜欢的序列化方法对消息内容编码。

kafka分区是提高kafka性能的关键所在，当你发现你的集群性能不高时，常用手段就是增加Topic的分区，分区里面的消息是按照从新到老的顺序进行组织，消费者从队列头订阅消息，生产者从队列尾添加消息。

Kafka has four core APIs:

kafka有四个核心的API:

TheProducer APIallows an application to publish a stream of records to one or more Kafka topics(生产者api：允许一个应用将流记录发布个一个或多个topic). TheConsumer APIallows an application to subscribe to one or more topics and process the stream of records produced to them（消费者api：允许一个应用订阅一个或者多个topic并且处理塔门生产的流记录数据）. TheStreams APIallows an application to act as astream processor, consuming an input stream from one or more topics and producing an output stream to one or more output topics, effectively transforming the input streams to output streams（流API：允许一个应用作为流处理器，处理输入数据并且将输出数据流输出至多个topic，高效的）. TheConnector APIallows building and running reusable producers or consumers that connect Kafka topics to existing applications or data systems. For example, a connector to a relational database might capture every change to a table（允许刚建立或正在执行的可重复使用的生产者和消费者来连接多个topics）.

Kafka 作为消息系统的优点：

传统消息系统有两种实现方式：queuing（队列方式）和Publish–subscribe（发布订阅方式）

前者优点是易于扩展，缺点是无法实现多个订阅者（每个进程取完消息，消息就没有了）

后者优点是可以实现多个订阅者，缺点是不易于扩展（需要将每条消息广播给每个订阅者）

而Kafka的consumer group 概念结合了这两种设计思想，通过将多个consumer分组，在组内采用队列方式处理消息，对于不同的组采用发布订阅方式，发布至所有的组。

除了作为消息系统使用外，Kafka还可以作为分布式存储系统，以及流处理系统来使用（Streaming API）

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