本文主要向大家介绍了【云计算】Elasticsearch水平扩容过程与容错机制解析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

水平扩容过程

扩容后 primary shard 和 replica shard 会自动的负载均衡。 扩容后每一个节点上的 shard 会减少，那么分配给每个 shard 的CPU、内存、IO资源会更多，性能将会提高。

扩容的极限，如果有6个 shard，扩容的极限就是6个节点，每个节点上一个 shard，如果想超出扩容的极限，比如说扩容到9个节点，那么可以增加 replica shard 的个数。

6个 shard，3个节点，最多能承受几个节点所在的服务器宕机？（容错性）任何一台服务器宕机都会丢失部分数据。为了提高容错性，增加 shard 的个数：9个 shard（3个 primary shard ，6个 replica shard ），这样就可以容忍最多两台服务器宕机。

总结：扩容是为了提高系统的吞吐量，同时也要考虑容错性，也就是在尽可能多的服务器宕机的情况下，还可以保证数据不丢失。

Elasticsearch的容错机制

以9个 shard，3个 node 为例：

情况：如果 master node（主节点 ） 宕机，此时不是所有的 primary shard（主分片） 都是 Avtive Status（活跃状态），所以此时的集群状态是 red。

容错处理：

第一步：选择一台服务器作为 master（选举产生） 第二步：新 master 会把挂掉的 primary shard 的某个 replica shard 提升为 primary shard ，此时集群状态为 yellow。因为少了一个 replica shard ，并不是所有的 replica shard 都是 Avtive Status （即并不是所有的副本分片都是活跃的）。 第三步：重启故障机，新 master 会把所有的副本都复制一份到该节点上（同步一下宕机后发生的修改），测试集群状态将变为 green，因为此时所有的 primary shard 和 replica shard 都是 Avtive Status。

          

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