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小标
2018-12-24
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摘要：本文主要向大家介绍了【云计算】机器学习知识简介，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。
本文主要向大家介绍了【云计算】机器学习知识简介，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。
机器学习是为了达成人工智慧的手段，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
目录
机器学习从数据中寻找函数 机器学习建模步骤（以监督学习为例子） 机器学习框架（Learning Map） 机器学习框架简图 机器学习思维导图
机器学习从数据中寻找函数
语音识别（从声波信号中寻找语音识别函数，判断语音信息） 图像识别（从图像像素信息中寻找图像识别函数，判断图像内容） Alphago（从大量的棋局博弈数据中学习落子函数，判断下一步落子） 聊天系统（从大量的历史对话数据学习聊天对话函数，判断如何回答）
机器学习建模步骤（以监督学习为例子）
找到机器学习任务假设空间（大量的假设函数集合
F=f1,f2…fn
" role="presentation">
F=f1,f2…fn
） 找到衡量函数好坏的标准
L(f)
" role="presentation">
L(f)
利用训练数据集从
F
" role="presentation">
F
选择
f∗
" role="presentation">
f
（
f∗=argminf∈FL(f)
" role="presentation">
f=argminf∈FL(f)
）
机器学习框架（Learning Map）
机器学习框架简图
蓝色：情景，取决于数据的具体情况，比如在没有数据label的情景下不得不放弃监督学习，选择无监督学习，在建模的过程中应考虑的情景 红色：问题，即机器学习的目的 绿色：算法
机器学习思维导图
本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！
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