小标
2018-12-24
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摘要:本文主要向大家介绍了【云计算】Python开发环境搭建,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。
本文主要向大家介绍了【云计算】Python开发环境搭建,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。
1、anaconda安装
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其包含了大量的科学包。下载地址:https://www.anaconda.com/download/。在这里要注意了,下载的时候有两个版本新版本:Python 3.6,老版本:Python 2.7,学习的时候建议用新的版本,因为老的版本就要准备要被淘汰掉了。
下载完成直接安装运行即可。
验证安装是否成功:运行cmd命令,输入python即可进入Python环境,如图:
输入exit()即可退出Python开发环境
2、jupyter_contrib_nbextensions插件安装
该插件安装主要是为Jupyter Notebook做准备的,打开地址https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions
找到命令:pip install jupyter_contrib_nbextensions
在cmd命令窗口输入该命令即可自动下载安装
启动插件:
选择一个文件夹作为你的代码保存文件夹,cmd进入到该文件夹下:输入命令:jupyter notebook即可在浏览器里面打开该插件
必要的插件配置:
至此,Python环境安装完成。
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道!
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