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涉及的内容如下：

hadoop

Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个

完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。

相关链接： //hadoop.apache.org

Spark

作为MapReduce之外的一种选择，Spark是一种数据处理引擎。它声称，用在内存

中时，其速度比MapReduce最多快100倍；用在磁盘上时，其速度比MapReduce

最多快10倍。它可以与Hadoop和Apache Mesos一起使用，也可以独立使用。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。

相关链接： //spark.apache.org

Ambari

作为Hadoop生态系统的一部分，这个Apache项目提供了基于Web的直观界面，可

用于配置、管理和监控Hadoop集群。有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己

的应用程序当中，Ambari也为他们提供了充分利用REST（代表性状态传输协议）

的API。

支持的操作系统：Windows、Linux和OS X。

相关链接： //ambari.apache.org

HBase

HBase是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，这是一种分布式数据库，可以

对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。它有点类似谷歌的Bigtable，不过基于

Hadoop和Hadoop分布式文件系统（HDFS）而建。

支持的操作系统：与操作系统无关。

相关链接： //hbase.apache.org

Hive

Apache Hive是面向Hadoop生态系统的数据仓库。它让用户可以使用HiveQL查询

和管理大数据，这是一种类似SQL的语言。

支持的操作系统：与操作系统无关。

相关链接： //hive.apache.org

Pig

Apache Pig是一种面向分布式大数据分析的平台。它依赖一种名为Pig Latin的编程

语言，拥有简化的并行编程、优化和可扩展性等优点。

支持的操作系统：与操作系统无关。

相关链接： //pig.apache.org

Zookeeper

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