本文主要向大家介绍了【云计算】Flume的核心概念解析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

1）Event：

数据流的单位，数据收集，读写基本单位。

包含header body：收集的数据

2）Agent：

数据收集代理

这里可以理解为一个数据收集的服务器

一个代理包含flume的一套的组件（source channel sink）

3）三个核心组件；

Source：

数据源，需要进行收集的日志信息的来源

端口 目录 命令等等。

avro source：监听avro协议的端口，当监听的端口中有数据流入的时候会被avro source监听到。

Exec source：监听一个Linux命令，指定一个需要监听的命令，这个命令产生的数据就会被exec source监听到，进行采集。

Spooling Directory Source：监听的是一个目录，这个目录是不能有子目录的，监听当前目录下的文件的数据有变化，一旦当 前目录下的文件的数据有变化就会被spooling directory source监听到，就可以进行数据读取，一旦数据读取完成，当前的这 个文件的名字就会加一个后缀 .complete。代表当前文件的数据读取完成。

NetCat TCP source：监听TCP协议的端口，一旦端口中有数据就可以被采集。

Channel：

数据通道，临时存储读取（source）的数据信息，然后给sink使用

可以使用内存、磁盘

Memory channels：将数据存储在内存中，内存队列

Filechannel：event存储在文件中。

Sink:

数据收集的目的地

将采集的数据的最终处理

Hdfs sink：将采集的数据写入到hdfs下

Hive sink：将采集的数据写入到hive表中，

Logger sink：将我们采集的数据放在控制台打印，用于测试

Avro sink：将采集的数据写入到指定的端口中。

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！