摘要:本文主要向大家介绍了【云计算】大数据学习规划,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。
本文主要向大家介绍了【云计算】大数据学习规划,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。
大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)
一、大数据工程师的技能要求
二、大数据学习路径
三、学习资源推荐(书籍、博客、网站)
一、大数据工程师的技能要求
总结如下:
必须技能10条:
01.Java高级编程(虚拟机、并发)
02.Linux 基本操作
03.Hadoop(此处指HDFS+MapReduce+Yarn )
04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
05.Hive
06.Kafka
07.Storm
08.Scala
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )
进阶技能6条:
11.机器学习算法以及mahout库加MLlib
12.R语言
13.Lambda 架构
14.Kappa架构
15.Kylin
16.Aluxio
二、学习路径
第一阶段:
01.Linux学习(跟鸟哥学就ok了)
02.Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)
第二阶段:
03.Hadoop (董西成的书)
04.HBase(《HBase权威指南》)
05.Hive(《Hive开发指南》)
06.Scala(《快学Scala》)
07.Spark (《Spark 快速大数据分析》)
08.Python (跟着廖雪峰的博客学习就ok了)
第三阶段:
对应技能需求,到网上多搜集一些资料就ok了,
我把最重要的事情(要学什么告诉你了),
剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了
当然如果你觉得自己看书效率太慢,你可以网上搜集一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定,如果看书效率不高就上网课,相反的话就自己看书。
三,学习资源推荐:
01.Apache 官网
02.Stackoverflow
04.github
03.Cloudra官网
04.Databrick官网
05.过往的记忆(技术博客)
06.CSDN,51CTO
07.至于书籍当当、京东一搜会有很多,其实内容都差不多。
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道!
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