本文主要向大家介绍了【云计算】数据引力如何影响和帮助云计算的采用，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

      　　当数据中心内的数据安然无恙时，其实像AWS这样的云计算供应商为了安全进行了艰苦的斗争。现在数据引力正在发挥其优势。

　　软件从未真正改变。人们只是起了一些更加奇特的名字，并提高交付能力。像无服务器和容器这样的东西现在风靡一时，但在很多方面它们只是几十年前软件概念的新面孔。早在20世纪60年代，JCRLicklider提出了一个“星际计算机网络”，允许任何人通过计算机网络运行程序。后来就有了大型机，网格计算等等，所有这些都有点像当今的云计算。

　　然而，一个关键的区别是速度，这是与企业IT完全脱节的差异。正如云计算大师AdrianCockcroft所说的那样，API驱动的部署速度解释了为什么企业急于将计算、存储和网络转移到云计算上的原因，这取决于他们的开发人员。有趣的是，那些相同的开发人员现在正积极地进入IaaS无服务器的下一次迭代。因为他们在基础设施无关紧要时寻求突破。

　　数据引力影响并帮助云计算

　　回顾一下“云计算”的早期实例，每个实例都由企业IT推动。虽然这听起来可能不是一件坏事，但事实如此。开发人员由技术驱动，使他们更高效便捷。只要开发人员需要从她的IT主管那里签名，那么像大型机或服务器场这样的东西就可以提供性能，基于使用情况的计量和一定程度的灵活性，这并不重要。

　　如果这听起来像开发人员熟悉的模式，那是因为它。开源也得益于其早期的驱动力，即开发人员希望离开官僚主义的企业IT团队。那么开源就是软件，因为云计算就是硬件：从IT中释放开发人员的负担。

　　即便如此，一段时间以来因为性能和其他问题，开发人员只能将这么多东西推到云端。然而，凭借在云中成功运行测试和开发实例的丰富经验，他们越来越多地将非关键任务工作负载转移到云中，并最终将任务关键型应用程序迁移到云中。这样一来，曾经将它们与数据中心绑定在一起的“数据引力”已经将开发人员以及雇用他们的企业拉到公共云。

　　DaveMcCrory的解释可能最好地表达了这种数据引力的概念：“随着数据的积累（构建质量），更多的服务和应用程序将被这些数据吸引。”他指出，“这样的数据引力来源于延迟和吞吐量，它们作为加速器继续强化相互依赖或互相拉扯。”

　　如果计算位于云端，那么在那里运行网络也是有意义的，并且在那里保存存储。随着越来越多的企业在线迁移，在那里运行计算、存储和网络变得至关重要。

　　也就是说，只要API可用于访问这些云服务。

　　那么可以免费使用API吗？

　　虽然“API驱动的部署速度使IaaS对开发人员具有吸引力”，但Rishidot公司分析师Krish Subramanian断言，云计算不仅仅是API的问题，这实际上是关于API驱动的按需部署。正如他所指出的那样，“随需应变的因素使得公共云比在虚拟化环境前被攻击的API更具吸引力。”后者由IT控制，前者只受开发者的信用卡限制。

　　那些业务相同的云计算供应商现在已经加速了竞争，将云计算的按需特性提升到更高的抽象层次，称为无服务器。无服务器将IaaS计算、存储和网络“原语”（借用BrianLeroux的术语）带到下一个阶段，这个阶段是当这些原语停止提供时。最初，开发人员希望熟悉这些原语，以使从企业数据中心到公有共云的转变更容易理解，并且更紧密地与它们如何用于构建应用程序相一致。

　　随着开发人员采用云计算，他们现在准备让云层将这些原语结合在一起。所有开发人员都想处理的是他们的业务逻辑，而这些逻辑完全由云供应商执行。它是基础设施即服务的逻辑结论，基础设施从未获得更多的关注，但对依赖它的开发人员来说也是完全不可见的。

　　开发者生产力推动了IaaS的发展。这是推动企业进入无服务器的同样的事情。开发人员花更多的时间专注于构建应用程序，而不是干扰基础架构（或等待IT部门颠覆基础架构），他们的工作效率就会越高。云计算的早期版本专注于IT，因此错失了重点。企业不需要为IT优化，他们需要为开发人员进行优化。

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