本文主要向大家介绍了【云计算】七牛云梁涛：云服务促生商业新生态，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

      　　2016年1月10日，“第六届中国云计算应用论坛”在北京大学圆满落下帷幕，本次论坛以“云计算时代的创业与创新”为主题，并围绕“基于云计算的创业与创新”、“云计算生态系统的打造”、“行业云平台的创业创新机会”等议题展开讨论，来自阿里云、腾讯云、京东云的重量级嘉宾都参与了本次活动，与此同时还吸引了众多传统企业CIO、互联网公司CTO以及业界专家参与此次盛会。七牛云售前咨询总监梁涛在本次论坛上分享的主题为“云服务促生商业新生态”。以下为演讲实录：

七牛云售前咨询总监梁涛

 

　　大家好！很荣幸可以站在北大的讲堂里给大家分享一下我们七牛云新的一些行业观点。今天好几位前辈提到说现在已经进入到大数据时代。大数据从哪开始？实际上是从网飞开始，这个公司就已经开始用大数据做挖掘。他们最典型的一个大数据对应的产品叫纸牌屋，想必大家或多或少听说过。纸牌屋怎么产生的？网飞本来做录像带租赁，那个时代无法预见到一个片子谁喜欢谁不喜欢，片子之间有什么关联，他们只有交易数据，但是随着计算时代来临，汇集了大量数据之后开始计算、挖掘这些观影人之间的关联性。通过挖掘就可以把相关性的人定位出来，然后开始分析这些观影者之间的喜好，根据这些喜好来决定要制作什么样的内容、写什么剧本、怎么拍，怎么精准迎合消费者群体。因此当有了数据之后，撰写剧本、拍摄、演出就更有针对性。然后产生出来的这样一些新的产品，它覆盖到的人群以及延伸人群非常精准，甚至有朝一日我们可以做到挖掘出来的数据，拍的片子只给这十几、二十人拍的，但是他们的消费能力远高于成千上万人看的UP值。

　　我们回过头来，当年国外已经开始在做。那么我们国内，是不是也可以这么做呢？答案是非常肯定的。包括之前各位行业的前辈都提到了，我们不管是什么样的公司，BAT还是其他新兴公司，他们已经开始做云化工作，用云服务来支撑大数据。它是一个怎样的过程呢？说白了，就是把每一个人的消费记录、浏览记录、网上所有路径，只要是公开的，都能抓取得到。而且这些访问的路径、消费的习惯会直接变成数字化的日志，然后通过在云上进行存储、进行进一步的清洗、分析和挖掘、整合，形成一份可读报告，最后来协助我们的商业决策。

　　这样子，有了数据的支撑，我们的商业决策会更有针对性、更精准。因为很多时候商业趋势很有可能是违反直觉的，如果我们凭直觉做决策，十有八九会吃闷头亏。过后再醒悟过来，再纠正的时候，这个成本会比较大。所以现在在红海里进行商战，如果没有数据分析支撑是很难想象你能引领下一波的趋势。

　　通过云服务支撑存储、清洗、挖掘、分析形成可视化报告等等，会更精准的协助我们做商业决策。这就是大数据和云服务的关系。云服务是处于下层支撑地位，有了这些成本很低廉、使用上很便捷，然后它覆盖的人群和服务提供商的范围很大的这样一些云服务之后，我们才能开始做梦，才能开始梦想未来。

　　那么以前云最初的目的是连接人跟人，Web1.0、2.0是这样走过来的，1.0是连接信息，2.0是连接人，SNS社交软件开始火起来，到web3.0就到了人连接服务。那么在云上最初是把人连接起来，通过社交软件的形式，最典型的像QQ、微信，甚至是更新的一些陌陌等等。那么再往后就要开始连接设备了，因为人跟人的联系现在已经做的非常紧密，想必大家手机里已经是一堆的电子名片了，最常见的就是微信，见面不是互换名片而是互相扫一下、当面加一下微信群。但是网上对接的不仅仅只有人，当接口标准化以后我们可以定制规范，让身边的设备也连接到网络、连接到人，这样可以让人更好的利用身边的设备提升生活质量。比如说（PPT）左边的摄像头，家庭摄像头已经很火了，所以它对云的利用关系是很强的。右边的话筒，这是对原来KTV的一种颠覆。像以前唱KTV只能去包房唱，但是现在在家就可以唱，而且自己的声音可以迅速的让自己的好友听到。这也是借助云的力量。还有非常时兴的智能电视，包括长虹这样一些厂商，他们已经在做智能电视的一些互联网化、接入网络，通过网络使观众获取到更好的信息。这些都是通过云来连接人和设备。

　　那么再往后一个阶段是什么？连接人和服务。就是O2O。O2O这几年非常火。在（PPT）上，我们可以看多礼盒，公司通过你以前的消费记录、描述，就可以直接建议你在哪个日子买什么礼物送给哪个人，会很精准，甚至比你自己的判断还要精准。这是根据人际关系挖掘计算得到的。还有看一下这个太阳，代表气象，因为现在出行环境到了一个恶劣的程度。以前我们看天气预报通过电视、电台，而现在直接通过手机就可以看了，随时分析，甚至根据你的出行日程自动给你规划出来，让你知道带哪些衣服。还有这个披萨，就是O2O你点了单给你送到家，各种外卖都是很普遍的。还有送花，其实也是同样的例子。这样的一些过程都是可以架构在云上面，都是通过我们网上行为语义化之后进行挖掘，甚至是直接打标签。

　　人、设备、服务，都很快全部接入到云上。我会给出一个实际的例子。（PPT）这是我之前接的一个案例，这个案例最早的发源在哪里呢？我们有一个客户做钓鱼社交社区。很新颖。钓鱼是继高尔夫之后一个新兴的一种高端社交方式，这个是比较火的。他就提出了一个需求，他说已经跟我们对接了，但用到的都是基础服务，那有没有更崭新服务？比如说气象服务。钓过鱼的人会知道气压气象参数对于鱼上钩有着促进效果。他就问我们云上有没有这样的服务，后来刚巧我们有一个客户是做气象的，他的机房，数据库存储、原始数据非结构化数据的存储，包括它的分析和挖掘已经不可持续，因为他维护的团队人很少，而且维护人的费用也很昂贵，我想大家应该很了解，一个高端人才费用是很贵的，他就想到用云来解决IT基础设施建设，所以他很顺畅的也接入到我们的云上。在这个过程当中我就多问了一句关于气象的公司，我说你们的气压数据能开放吗？他说可以啊。那么我们就让两家CTO碰了个面聊合作的可行性。最后这个气压数据是可以公布出来，就很自然的把应用和后面的人、服务给连接起来了。

　　还有一个很有意思的事情，是这个钓鱼社交软件的CTO说他有一个想法，说他们搞活动就是看天吃饭，跟种田差不多，如果天气不好活动又推出去了，那产生的费用就打水漂了。怎么办？他想买保险。现在气象软件他能提供一个卖保险的功能，他实际上把对气象点的关联计算和对应的保单的判定和最后的清算放到云上，通过他们的气象数据来协助进行清算，再通过这个途径就把气象保险跟它的钓鱼社交软件的需求给对接起来。所以在云上，我们可以看到流通的不仅仅是一些基础的数据，图片、音频、视频，实际上还有信息，而且这些信息有的时候通过传统的渠道是无法获知的，只有他们都上了云，可以便捷获取到时，才能深刻感受到我们身边的一些东西原来这么容易唾手可得，这是非常明显的变化信号。我们传统企业应该考虑拥抱云化。

　　再往后就是今天的主题。因为云的存在，因为云服务的存在，它允许我们以非常低的成本和非常大的想象空间去塑造新的商业的生态，去塑造一个我们可以充当领头羊的生态。在这个过程中由于成本非常低、灵活，可用性非常高，剩下的只有一件事情就敢想敢做。套一句以前都很熟悉的话“大胆的假设、小心的求证”应用到我们传统领域IT变革当中也是成立的。首先我们要敢想，其中要愿意分享，把我们的产品服务交互给客户。我们是需求方时也要敢想，要有一个良好、可信、经过认证的渠道获取到想要的组件，把它们灵活的拼接起来，那么这个过程中就很自然就可以从需求方变成一个供给方，也可以从供给方变成一个需求方。这样形成的就是一个信息时代大数据时代商业的一个新生态。

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