本篇文章探讨了云计算之亚马逊CTO Werner Vogels :数字化创新，我们是认真的，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

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　　“现如今企业之间的竞争已经不只是传统意义的竞争。”亚马逊CTO Werner Vogels 在AWS 技术峰会 2018 上海站接受记者采访时指出，“面对新型互联网创业公司的挑战，对于传统行业来说，数字化技术已经是一个必须的生存要素。一家非数字化的企业已经很难吸引最优秀的人才。”
 
　　亚马逊CTO Werner Vogels
 
　　事实上，过去几年来在互联网产业的带动下，越来越多的企业认识到数字化转型的必要性，不少传统行业也纷纷加入数字化的建设中。而这也为云计算市场带来了蓬勃的成长空间。
 
　　对于企业来说，云服务令其不用关注复杂的底层技术细节，只需要把精力投入到真正的业务，并能够灵活地管理成本，随时扩大或缩小IT规模。
 
　　在过去一年来，AWS推出了超过?1400?项新服务，涉及到AI、大数据等多个领域，帮助用户更好地实现数字化转型和创新。
 
　　Werner Vogels认为，“AWS所拥有的广大客户基础，一直为AWS指引未来的趋势。AWS所推出的新服务，都是针对用户的IT挑战而做出的响应。我们非常注重聆听用户的声音，企业用户的需求会成为我们的优先。”
 
　　AWS Cloud 9 ：打造云端协作环境
 
　　此次AWS 技术峰会 2018 上海站的主题是所建不凡，希望每个人都可以方便地在AWS上创建自己的未来。
 
　　为了实现这样的愿景，亚马逊AWS在去年推出了一款新服务 AWS Cloud9 。这是第一个真正的“原生云”IDE集成开发环境。用户使用浏览器即可编写、运行和调试代码，而无需安装或维护本地IDE。
 
　　借助AWS Cloud9，开发者还可以轻松构建Serverless应用程序，再也不用处理服务器、虚拟机的部署、扩展等各种问题。
 
　　“用户能够直接编写业务逻辑，开发很多独一无二的应用。AWS帮助用户把工作量下降到最低，而不需要畏惧失败。”Werner Vogels指出。
 
　　大数据分析走向云端
 
　　当下，以数据驱动企业的商业战略变得越来越重要。AWS 推出的Amazon Aurora云数据库能满足企业对于数据库的高可用性、性能和扩展性、云服务托管的需求，而成本仅为商业级数据库的十分之一。
 
　　“Amazon Aurora迄今已经成为AWS历史上增长最快的服务，我们乐观预计最终95％的数据库都能迁移到云端，摆脱商业级数据库许可证的束缚。”Werner Vogels表示。
 
　　目前，有超过78000套不同数据库已经利用AWS DMS?数据库迁移服务实现了迁移，让数据迁移入云变得更为简单易行。
 
　　同时，用户还可以基于Amazon S3、AWS Glue等云服务快速地构建数据湖，最大程度地挖掘数据价值。
 
　　让AI为真正为人所用
 
　　在去年11月的“re:Invent 2017”大会上，亚马逊正式发布了机器学习云服务Amazon SageMaker。Amazon SageMaker是一种全托管的端到端AI服务，将协助开发人员和数据科学家们管理机器学习的整个过程，把数据清洗、建模、调参等繁重、复杂的基础性工作都交由AWS来完成。
 
　　“我们的目标是降低使用门槛，让机器学习真正为所有人所用。自?Amazon SageMaker发布以来，已有数以万计的客户使用该服务来开发AI应用，活跃用户数量比去年增长250％以上。”Werner Vogels指出。
 
　　这些技术和服务创新为AWS的快速增长提供了有力的支撑。根据AWS公布的数据显示，2018年第一季度营业收入增长49%，预计2018年营业收入将达到220亿美元。
 
　　在中国，AWS正携手众多合作伙伴积极展开云计算布局。继光环新网运营的AWS中国（北京）区域之后，AWS中国（宁夏）区域于去年年底正式开放，由AWS提供技术，西云数据负责运营。此外，AWS 在上海、西安、南京、青岛等不同城市成立了 AWS 联合创新中心，通过打造云生态系统，促进当地的云计算产业发展，带动本土企业的数字化转型升级。
 
　　目前，AWS的中国客户遍及互联网、医疗、制造、航空、零售等不同行业、不同规模的企业。未来，AWS还会在大数据、AI、物联网等领域进行投入，从用户的需求出发，更好地为中国客户提供服务。
      
          

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