【云计算】Hive数据类型解析
小标 2018-12-24 来源 : 阅读 841 评论 0

摘要:本文主要向大家介绍了【云计算】Hive数据类型解析,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。

本文主要向大家介绍了【云计算】Hive数据类型解析,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习云计算有所帮助。

1.基本数据类型



 

Hive数据类型


 

 

Java数据类型


 

 

长度


 

 

例子


 

 

TINYINT


 

 

byte


 

 

1byte有符号整数


 

 

20


 

 

SMALINT


 

 

short


 

 

2byte有符号整数


 

 

20


 

 

INT


 

 

int


 

 

4byte有符号整数


 

 

20


 

 

BIGINT


 

 

long


 

 

8byte有符号整数


 

 

20


 

 

BOOLEAN


 

 

boolean


 

 

布尔类型,true或者false


 

 

TRUE FALSE


 

 

FLOAT


 

 

float


 

 

单精度浮点数


 

 

3.14159


 

 

DOUBLE


 

 

double


 

 

双精度浮点数


 

 

3.14159


 

 

STRING


 

 

string


 

 

字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。


 

 

‘now is the time’ “for all good men”


 

 

TIMESTAMP


 
 
 

时间类型


 
 

 

BINARY


 
 
 

字节数组


 
 


对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数


2.集合数据类型


 

数据类型


 

 

描述


 

 

语法示例


 

 

STRUCT


 

 

和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。


 

 

struct()


 

 

MAP


 

 

MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素


 

 

map()


 

 

ARRAY


 

 

数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。


 

 

Array()


 


Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套


案例:


1).原始数据


{


"name": "songsong",


"friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array,


"children": { //键值Map,


"xiao song": 18 ,


"xiaoxiao song": 19


}


"address": { //结构Struct,


"street": "hui long guan" ,


"city": "beijing"


}


}


2).整理后的测试数据


songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing

yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing


3).创建表


create table test(

name string,

friends array,

children map,

address struct

)

row format delimited fields terminated by ','

collection items terminated by '_'

map keys terminated by ':'

lines terminated by '\n';


4).导入测试数据到test表中


load data local inpath '/opt/package/hive-0.13.1-cdh5.3.6/modules/test.txt' into table test;


5).查询测试


select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong";



6).字段解释


row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符


collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)


map keys terminated by ':' -- MAP中的key与value的分隔符


lines terminated by '\n'; -- 行分隔符


3.类型转换


Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST 操作


1.隐式类型转换规则如下:


1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。


2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。


3)TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。


4)BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。


2.可以使用CAST操作显示进行数据类型转换,例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。

本文由职坐标整理并发布,希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道!

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